Мультимодальные подтипы большого депрессивного расстройства, полученные на основе данных мозга, дифференцируют пациентов по анэргическим симптомам, иммунно-воспалительным маркерам, истории детской травмы и резистентности к лечению

В исследовании с участием 102 пациентов с большим депрессивным расстройством (БДР) применён unsupervised data-driven подход для стратификации на основе структурной нейровизуализации (толщина коры, объём серого вещества, фракционная анизотропия). Выделены два кластера: первый (n=59) характеризовался высокой долей терапевтически резистентной депрессии (ТРД), анэргическими симптомами, историей детской травмы и снижением корковой толщины и объёмов; второй (n=43) — когнитивными и аффективными симптомами, более толстой корой и большими объёмами. Многомерный анализ выявил различные взаимосвязи между провоспалительными маркерами и структурными изменениями мозга в кластерах. Полученные подтипы отражают клинически значимые различия в симптоматике и иммунно-воспалительном профиле.