Прогнозирование ремиссии при лечении биполярной депрессии транскраниальной стимуляцией постоянным током на основе глубокого обучения с использованием спектральной плотности мощности ЭЭГ

Исследование посвящено применению методов глубокого обучения к сигналам электроэнцефалограммы (ЭЭГ) для прогнозирования клинической ремиссии после 6 недель лечения биполярной депрессии транскраниальной стимуляцией постоянным током (tDCS) на дому. В работе использовались предварительные записи ЭЭГ покоя 21 участника с биполярным аффективным расстройством. Гибридная модель (1DCNN и GRU), обученная на значениях спектральной плотности мощности тета-, бета- и гамма-диапазонов с электродов AF7 и TP10, достигла точности прогноза ремиссии 78,5% (чувствительность 81,4%, специфичность 74,64%).

**Выводы:** Гибридная модель глубокого обучения на основе спектральных характеристик ЭЭГ позволяет с точностью 78,5% прогнозировать ремиссию при биполярной депрессии на фоне tDCS. Это открывает путь к персонализации нейростимуляции по данным электрофизиологии.