Диссоциация между динамикой показателей симптомов и сетевыми метриками при лечении психоза: концептуальное исследование с использованием анализа сетевого вмешательства
Антипсихотическая эффективность при расстройствах шизофренического спектра (РШС) обычно оценивается статическими показателями, не отражающими динамическое развитие симптомов и разворачивающееся влияние лечения. Анализ сетевого вмешательства (NIA) — новый подход, моделирующий фармакологическое лечение как активные узлы в продольных сетях симптомов. В данном концептуальном исследовании сравнивалась информация о взаимодействии антипсихотиков и симптомов, полученная с помощью NIA и простого временного анализа симптомов. Гипотеза состояла в том, что общее улучшение симптомов будет схожим для разных фармакологических профилей, но паттерны разобщения симптомов (плотность связей), извлечённые из NIA, будут значимо различаться. У пациентов с РШС еженедельно оценивали симптомы в течение шести недель, применяя NIA для трёх классов препаратов: мускариновых, серотонинергических/дофаминергических и адренергических/низкодофаминергических. Анализ плотности NIA выявил значимое взаимодействие времени и группы (p=0,016), не наблюдавшееся в траекториях тяжести симптомов. Наклон снижения плотности был круче, чем наклон снижения тяжести симптомов (Δβ̂=0,426, p=0,002). Для каждого класса рецепторного профиля узел лечения в NIA демонстрировал различные паттерны ассоциации с симптомами.
**Выводы:** Анализ сетевого вмешательства (NIA) улавливает эволюционирующее взаимодействие между классами антипсихотиков и динамическими траекториями симптомов, чего не даёт простая оценка тяжести. Различия в скорости разобщения симптомов между препаратами объясняют, почему одинаковое клиническое улучшение может скрывать принципиально разную нейробиологическую динамику.