Исследовательская стратификация депрессии, основанная на данных о функциональной связности сетей и профилях симптомов, предполагает гетерогенные ответы на перемежающуюся тета-вспышку (iTBS)

Опубликовано 01 Май 2026
Журнал BMC Psychiatry
Время чтения 1 мин
В исследовании 51 пациента с большим депрессивным расстройством (БДР) применили регулярный канонический анализ для выявления многомерных ковариаций между функциональной связностью сетей (FNC) и симптоматическими профилями. Кластеризация на основе полученного низкоразмерного представления выявила два паттерна стратификации (MDD1 и MDD2), различающихся характером изменений связности, тяжестью симптомов (нарушения аппетита и сна) и транскриптомными сигнатурами. Лечение iTBS привело к различным изменениям связности в каждой подгруппе: в MDD2 наблюдались более выраженные сдвиги, при этом у обеих групп улучшились специфические симптомы. Результаты подчёркивают гетерогенность БДР и потенциал персонализированного подхода к терапии магнитной стимуляцией.

В исследовании 51 пациента с большим депрессивным расстройством (БДР) применили регулярный канонический анализ для выявления многомерных ковариаций между функциональной связностью сетей (FNC) и симптоматическими профилями. Кластеризация на основе полученного низкоразмерного представления выявила два паттерна стратификации (MDD1 и MDD2), различающихся характером изменений связности, тяжестью симптомов (нарушения аппетита и сна) и транскриптомными сигнатурами. Лечение iTBS привело к различным изменениям связности в каждой подгруппе: в MDD2 наблюдались более выраженные сдвиги, при этом у обеих групп улучшились специфические симптомы. Результаты подчёркивают гетерогенность БДР и потенциал персонализированного подхода к терапии магнитной стимуляцией.

**Выводы:** Сетевой анализ мозга показал, что депрессия распадается на два подтипа, которые по-разному реагируют на стимуляцию iTBS: у одних улучшается аппетит, у других — сон. Это объясняет, почему одна и та же процедура TMS приносит разный клинический эффект, и открывает путь к более точному подбору лечения.