Паттерны сна и активности при депрессии по данным носимых устройств: исследование с применением неконтролируемой кластеризации

В исследовании проанализированы продольные данные Fitbit от 623 участников с рекуррентной депрессией. С помощью гауссовых смесей и скрытых марковских моделей выявлены три подтипа активности (высокая, легкая, низкая) и четыре подтипа сна (эффективные ранние, эффективные поздние, нарушенные, вариабельные поздние). Подтипы стабильны во времени, что указывает на поведенческие фенотипы, а не на временные колебания.