Искусственный интеллект при нейропатической боли: от механизмов к нейромодуляции и регенеративным стратегиям

Данный обзор оценивает применение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МЛ) для фенотипирования пациентов, выбора лечения, прогнозирования исходов, нейромодуляции и регенеративной терапии нейропатической боли. МЛ-фенотипирование объединяет геномные, нейровизуализационные, сенсорные и поведенческие данные. Мультимодальная автоматическая оценка боли приближается к клиническому внедрению. Большие языковые модели сравнивались с мультидисциплинарными командами для отбора кандидатов на стимуляцию спинного мозга (SCS). Данные реальной когорты подтверждают устойчивый 24-месячный эффект SCS. ИИ применяется в регенеративных вмешательствах, включая импульсную радиочастотную абляцию, связанную с эпигенетическим ремоделированием путей дорсального корешка ганглия.