Прогнозирование изменений депрессивной симптоматики после перорального лечения эскетамином при терапии-резистентной депрессии: подход машинного обучения

Открытое исследование 131 пациента с терапией-резистентной депрессией, получавших пероральный эскетамин в индивидуально скорректированных дозах (0,5–3 мг/кг) дважды в неделю в течение шести недель. Сравнивались прогностические способности трёх моделей машинного обучения (линейная регрессия, elastic net, случайный лес) с моделью без признаков. Ни одна из моделей не смогла предсказать изменение депрессивной симптоматики выше уровня случайности. Авторы предполагают, что в рамках изученных признаков эффективность эскетамина может быть сходной независимо от степени резистентности к терапии.

**Выводы:** Модели машинного обучения (линейная регрессия, elastic net, случайный лес) не смогли предсказать изменение депрессивной симптоматики при лечении пероральным эскетамином у пациентов с терапией-резистентной депрессией выше уровня случайности. Это указывает на то, что в рамках изученных признаков эффективность эскетамина может быть сходной независимо от степени резистентности к терапии.