Перепрофилирование лекарств для психических расстройств на основе взаимодействий, специфичных для типа клеток

Разработан вычислительный конвейер scPsyDrug, который интегрирует данные single-cell транскриптомики, белковые взаимодействия, связи лекарство-мишень и гены риска психических расстройств для приоритизации лекарств. Метод протестирован на данных пациентов с большим депрессивным расстройством, шизофренией и болезнью Паркинсона, после чего применён к мышиной модели тревожного поведения (Zbtb18 +/-). scPsyDrug предсказал форсколин и хлорпропамид как наиболее перспективные кандидаты; последующее лечение этими веществами уменьшило тревожное поведение у мышей. Также подтверждена эффективность остхола из растительных ингредиентов. Работа демонстрирует применимость подхода к разным психическим расстройствам.

**Выводы:** Вычислительный конвейер scPsyDrug, основанный на специфичных для типа клеток взаимодействиях, успешно предсказал форсколин и хлорпропамид как анксиолитики — это подтверждено в экспериментах на мышиной модели тревоги. Дополнительно валидирован анксиолитический эффект остхола. scPsyDrug может быть использован для перепрофилирования лекарств при различных психических расстройствах.