Прогнозирование пассивных суицидальных мыслей на следующий день у подростков из группы риска

В исследовании 78 психиатрически госпитализированных подростков (13–17 лет) ежедневно оценивали факторы риска и защиты на протяжении 28 дней после выписки. Модели машинного обучения предсказывали наличие пассивных суицидальных мыслей на следующий день с высокой точностью (AUC = 0,90). Наиболее важными предикторами оказались внутриличностные скользящие средние длительности и частоты пассивных суицидальных мыслей за 7 дней. Включение базовых переменных не улучшало качество прогноза, даже в первые дни после выписки.

**Выводы:** Машинное обучение позволило с высокой точностью (AUC=0,90) предсказать пассивные суицидальные мысли на следующий день у госпитализированных подростков, причём ключевыми предикторами оказались динамические показатели длительности и частоты мыслей, а не базовые характеристики. Это указывает на возможность интеграции краткосрочного прогнозирования пассивных суицидальных мыслей в персонализированные программы предотвращения суицидов.