Воспроизводимый шаблон NeuroMark для SPECT всего мозга выявляет управляемые данными перфузионные сети и их изменения при шизофрении.

Опубликовано 01 Июл 2026
Журнал Neuroinformatics
Время чтения 1 мин
В работе представлен первый воспроизводимый шаблон NeuroMark для SPECT, позволяющий автоматически оценивать перфузионные сети мозга на уровне отдельных испытуемых. С помощью слепого независимого компонентного анализа (ICA) на двух больших выборках были выявлены устойчивые паттерны перфузии, затем пространственно ограниченный ICA (sc-ICA) применили к независимой выборке пациентов с шизофренией. Шаблон продемонстрировал свою эффективность для выявления изменений перфузионных сетей при шизофрении, обеспечивая стандартизированный и воспроизводимый подход к анализу SPECT-данных.

В работе представлен первый воспроизводимый шаблон NeuroMark для SPECT, позволяющий автоматически оценивать перфузионные сети мозга на уровне отдельных испытуемых. С помощью слепого независимого компонентного анализа (ICA) на двух больших выборках были выявлены устойчивые паттерны перфузии, затем пространственно ограниченный ICA (sc-ICA) применили к независимой выборке пациентов с шизофренией. Шаблон продемонстрировал свою эффективность для выявления изменений перфузионных сетей при шизофрении, обеспечивая стандартизированный и воспроизводимый подход к анализу SPECT-данных.

**Выводы:** Создан первый воспроизводимый шаблон NeuroMark для SPECT, который выявил характерные изменения перфузионных сетей при шизофрении в независимой выборке. Этот шаблон позволяет автоматизировать анализ SPECT-данных и получать сопоставимые между исследованиями оценки перфузионных сетей.