Интерпретируемый фреймворк на основе преобразователя признаков для межсубъектного обнаружения умеренного когнитивного нарушения с использованием нелинейных динамических и теоретико-графовых признаков ЭЭГ

В работе представлен новый метод анализа ЭЭГ для выявления умеренного когнитивного нарушения (MCI). Метод объединяет нелинейные динамические признаки и признаки теории графов с интерпретируемым преобразователем признаков. Предложенный фреймворк позволяет эффективно различать пациентов с MCI и здоровых контролей, обеспечивая высокую точность и интерпретируемость результатов. Это может способствовать ранней диагностике когнитивных нарушений.

**Выводы:** Разработанный интерпретируемый фреймворк на основе преобразователя признаков достиг высокой точности в межсубъектном обнаружении MCI по данным ЭЭГ. Выявленные нелинейные динамические и графовые признаки отражают нарушения функциональной связности мозга, характерные для ранних стадий когнитивного снижения.