Пластичность когнитивных сетей при различных траекториях старения: исследовательское граф-теоретическое исследование

В исследовании проанализированы данные 4471 участника (18-80 лет) из РКИ, сравнивающего компьютерное когнитивное обучение (Lumosity) с активным контролем (кроссворды). Участники были разделены на группы с низкой и высокой исходной успешностью. Когнитивные сети оценивались с помощью частичных корреляций Спирмена между семью задачами, а граф-теоретические метрики измеряли изменения в интеграции и сегрегации сетей после тренинга. Оба вмешательства улучшили когнитивные показатели, причем большее улучшение наблюдалось у участников с низкой успешностью в группе компьютерного обучения. Изменения на уровне сетей были скромными, но систематическими: у участников с низкой успешностью в группе компьютерного обучения увеличилась глобальная интеграция, а у участников с высокой успешностью снизилась кластеризация и локальная эффективность.

**Выводы:** Когнитивные сетевые метрики улавливают тонкие, зависимые от исходного уровня паттерны пластичности, проявляющиеся в изменении системной организации когнитивных функций после тренинга. У лиц с низкими исходными показателями компьютерное обучение усиливает глобальную интеграцию сети, тогда как у лиц с высокими показателями снижается локальная избыточность связей.