Оценка размера выборки в концептуальных нормах свойств путем стандартизации покрытия

Традиционный подход к нормированию концептуальных свойств (CPN) предполагает фиксированное число участников на концепт, что ошибочно, так как не учитывает различия в семантическом богатстве. В работе предлагается стандартизировать покрытие — долю всех возможных свойств концепта, выявленных в исследовании. Разработана математическая модель для оценки необходимого размера выборки для достижения целевого покрытия, основанная на среднем числе свойств, перечисляемых участниками. Модель проверена на эмпирических данных конкретных и абстрактных концептов, и показано, что требуемые размеры выборки сильно варьируются. Предоставлены таблицы и интерактивный калькулятор для практического использования.

**Выводы:** Стандартизация покрытия, а не числа участников, позволяет получать более точные и сопоставимые семантические профили концептов. Модель показала, что фиксированный размер выборки недостаточен: для разных концептов требуются разные объёмы данных, чтобы достичь адекватного покрытия (0.70–0.80). Рекомендуется двухэтапная стратегия отбора, повышающая надёжность и воспроизводимость результатов CPN.