ЭЭГ во время эмоциональных бесед с «виртуальным собеседником» различает депрессивные симптомы с AUC до 0.76

**Коротко:** Во время шести эмоциональных сценариев беседы с виртуальным человеком мультимодальная модель (ЭЭГ+ВСР+кожно-гальваническая реакция+взгляд) достигла 72% точности, а ЭЭГ почти не уступала.

**Дизайн:** Эксперимент: 98 взрослых после фильтрации качества сигналов; 40 с PHQ-9 10 и 58 контролей (PHQ-9 9). Запись ЭЭГ, HRV, GSR, eye-tracking; nested cross-validation.

**Результаты:** Мультимодальная модель по «эмоциональным нарративам» дала 72% accuracy (AUC=0.76; специфичность=83%); ЭЭГ отдельно AUC=0.75. Остальные модальности слабее (AUC 0.60–0.68). SHAP показал эмоция-зависимые паттерны признаков.

**Механизм/интерпретация:** Контекст эмоционального взаимодействия, вероятно, усиливает выявляемость социо-аффективных нарушений, которые слабо видны в пассивных/покойных записях.

**Почему это важно:** Работа поддерживает идею скрининга депрессивных симптомов в более «живых» сценариях взаимодействия (телемедицина, цифровые ассистенты), но требует внешней валидации и оценки устойчивости к артефактам.

**Связанные публикации:** - https://psync.ru/articles/pmid-42448784/: Компьютерное зрение распознаёт устойчивость к стрессу у медработников по мимике с точностью 83% — дополняет текущие результаты по теме. - https://psync.ru/articles/pmid-42240305/: Цифровое приложение без сопровождения терапевта улучшило качество жизни взрослых с СДВГ: РКИ в Германии — дополняет текущие результаты по теме.

**Источник:** [DOI](https://doi.org/10.1038/s41746-026-03017-2), [PubMed](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42463950/)