Мультимодальный подход к выявлению нейропсихопсихологических подгрупп при миалгическом энцефаломиелите/синдроме хронической усталости и их значение для реабилитации: протокол механистического поперечного и лонгитюдного исследования

Опубликовано 01 Окт 2026
Журнал Brain Behav Immun Health
Время чтения 1 мин
В статье представлен протокол исследования, направленного на выявление нейропсихофизиологических подгрупп у пациентов с миалгическим энцефаломиелитом/синдромом хронической усталости (ME/CFS). Исследование включает 115 пациентов и 55 здоровых участников, с поперечным срезом на исходном уровне и лонгитюдным наблюдением во время стандартной программы реабилитации на основе когнитивно-поведенческой терапии. Измеряются биомаркеры воспаления, функция вегетативной и центральной нервной системы, нейровоспаление (МР-спектроскопия и ПЭТ), микробиота кишечника, нейроэндокринные реакции на стресс и субъективные симптомы. Статистический анализ включает многомерные методы, классификационные алгоритмы и латентный классовый анализ для выделения подгрупп.

В статье представлен протокол исследования, направленного на выявление нейропсихофизиологических подгрупп у пациентов с миалгическим энцефаломиелитом/синдромом хронической усталости (ME/CFS). Исследование включает 115 пациентов и 55 здоровых участников, с поперечным срезом на исходном уровне и лонгитюдным наблюдением во время стандартной программы реабилитации на основе когнитивно-поведенческой терапии. Измеряются биомаркеры воспаления, функция вегетативной и центральной нервной системы, нейровоспаление (МР-спектроскопия и ПЭТ), микробиота кишечника, нейроэндокринные реакции на стресс и субъективные симптомы. Статистический анализ включает многомерные методы, классификационные алгоритмы и латентный классовый анализ для выделения подгрупп.

**Выводы:** Протокол предполагает, что ME/CFS не является однородным заболеванием, а включает нейропсихофизиологические подгруппы, которые по-разному реагируют на реабилитацию. Выявление этих подгрупп с помощью мультимодальных биомаркеров может предсказать эффективность когнитивно-поведенческой терапии и персонализировать подход к лечению.