Генетический алгоритм для самоконтролируемых моделей осцилляторной нейродинамики

В работе представлен эволюционный оптимизационный фреймворк GSDR для подгонки нелинейных нейронных моделей под электрофизиологические данные. Метод позволяет автоматически настраивать синаптические параметры, воспроизводя спектральные характеристики гамма- и бета-диапазонов, связанные с предиктивным кодированием. Эффективность GSDR продемонстрирована на данных вызванных гамма-осцилляций зрительной коры макак и проверена на моделях Ижикевича.

**Выводы:** GSDR — первый эволюционный метод, автоматически настраивающий спайковые нейронные сети под осцилляторные электрофизиологические цели без ручного подбора параметров. Фреймворк воспроизводит спектральные фенотипы предиктивного кодирования, что открывает путь к автоматизированному моделированию нейродинамики при психических расстройствах.