Глубокое обучение выявляет нейровычислительный механизм, предсказывающий риск депрессии у подростков

В исследовании на выборке IMAGEN (1332 подростка) с помощью функциональной нейровизуализации и вычислительного моделирования выявлен механистический биомаркер риска депрессии. Ослабленные нейронные репрезентации эмоциональных сигналов были связаны с депрессивными симптомами. Эксперименты с возмущением в модели глубокого обучения, согласованной с работой мозга, показали, что этот дефицит отражает избыточную регуляризацию восприятия эмоций, порождающую негативное искажение. Нейровычислительный маркер этого механизма предсказал начало депрессии через 4 года, был связан с генетическим вариантом риска и полигенным риском, а также улучшил классификацию депрессии в когорте пациентов.

**Выводы:** Нейровычислительный маркер, отражающий избыточную регуляризацию восприятия эмоций, предсказывает развитие депрессии у подростков за 4 года. Этот маркер связывает генетическую уязвимость с искажённым восприятием эмоций и может стать основой для раннего выявления и профилактики депрессии.