Иерархическое байесовское моделирование интерцептивной психофизики

Интероцепция — способность ощущать и оценивать висцеросенсорные и гомеостатические сигналы — является растущей областью исследований в психологии и психиатрии. Адаптивные психофизические задачи позволяют количественно оценивать перцептивную чувствительность, смещение и точность в сердечной и дыхательной сферах. Однако точная оценка этих параметров требует большого количества проб или участников, что затруднительно в клинических исследованиях. Представлены иерархические байесовские модели для сердечной и дыхательной интероцептивной психофизики, которые эффективно оценивают чувствительность, смещение и точность на индивидуальном и групповом уровнях. Модели валидированы с помощью симуляций и эмпирических данных, демонстрируя улучшенное умозаключение по сравнению с традиционными подходами.

**Выводы:** Иерархические байесовские модели позволяют точно оценивать параметры интероцептивной чувствительности при меньшем количестве проб, что делает их пригодными для клинических исследований с ограниченной доступностью участников. Предоставлены открытые ресурсы для внедрения этих моделей, включая учебное пособие на R и приложение для обоснования размера выборки.