Мультимодальные подходы в персонализированной психиатрии

В обзоре рассматривается концептуальная основа персонализированной психиатрии, которая объединяет биологическую, поведенческую, экологическую и клиническую информацию для улучшения диагностики, прогноза и лечения психических расстройств. Авторы подчеркивают ограниченную биологическую валидность современных диагностических категорий из-за гетерогенности внутри них и перекрытия симптомов между расстройствами. Описаны ключевые источники данных, включая демографические, психосоциальные и биологические показатели, особенно нейровизуализацию, генетику и молекулярное профилирование. Представлены аналитические стратегии, выходящие за рамки усредненных ассоциаций, такие как анализ медиации, взаимодействий и методы машинного обучения для оценки промежуточных путей и гетерогенных эффектов. Отмечены ключевые проблемы: ограниченная клиническая полезность биомаркеров по отдельности и недостаток интегрированных наборов данных, что требует создания общих инфраструктур и валидированных аналитических платформ.

**Выводы:** Мультимодальный подход, объединяющий нейровизуализацию, генетику и психосоциальные данные с методами машинного обучения, способен преодолеть ограничения традиционной диагностики в психиатрии. Однако клиническое внедрение сдерживается отсутствием интегрированных наборов данных и валидированных аналитических платформ, что делает создание общей инфраструктуры первоочередной задачей.