Оценка клинических и нейровизуализационных предикторов результата когнитивно-поведенческой терапии при обсессивно-компульсивном расстройстве

В исследовании оценивалась возможность предсказания исхода когнитивно-поведенческой терапии (КПТ) при обсессивно-компульсивном расстройстве (ОКР) с помощью машинного обучения на основе демографических, клинических и нейровизуализационных данных (структурная МРТ и функциональная МРТ покоя). Ни одна из четырёх моделей машинного обучения не показала значимого предиктивного успеха выше случайного уровня. Тяжесть симптомов до лечения была численно наиболее перспективным предиктором ремиссии, но не достигла статистической значимости. Нейровизуализационные признаки не внесли существенного вклада в прогноз.

**Выводы:** Машинное обучение на основе клинических и нейровизуализационных данных не смогло достоверно предсказать исход когнитивно-поведенческой терапии при обсессивно-компульсивном расстройстве — ни одна модель не превысила случайный уровень. Тяжесть симптомов до лечения оказалась численно лучшим, но статистически незначимым предиктором, что указывает на ограниченность текущих данных и размера выборки для построения надёжных индивидуальных прогнозов.