Эффективность и экономическая эффективность цифрового вмешательства на основе осознанности при психологическом дистрессе, проводимого инструкторами-стажерами: рандомизированное контролируемое исследование

Опубликовано 01 Авг 2026
Журнал Psychother Psychosom
Время чтения 1 мин
В Китае проведено рандомизированное контролируемое исследование, в котором 1281 взрослый с выраженным психологическим дистрессом (Kessler-10 ≥ 22) был распределён на 8-недельное цифровое вмешательство на основе осознанности (MIED) в дополнение к обычному лечению или только обычное лечение. Первичный исход — динамика дистресса за 8 недель — показал значимое преимущество MIED (Cohen's d = -0,526). Вторичные показатели психического здоровья также улучшились. Вмешательство оказалось экономически эффективным: средние затраты ниже (993 против 1326 юаней), вероятность cost-effectiveness 95% при пороге 9246 юаней за год качественной жизни. Приверженность лечению была высокой (в среднем 6 из 8 сессий), серьёзных нежелательных явлений не выявлено.

В Китае проведено рандомизированное контролируемое исследование, в котором 1281 взрослый с выраженным психологическим дистрессом (Kessler-10 ≥ 22) был распределён на 8-недельное цифровое вмешательство на основе осознанности (MIED) в дополнение к обычному лечению или только обычное лечение. Первичный исход — динамика дистресса за 8 недель — показал значимое преимущество MIED (Cohen's d = -0,526). Вторичные показатели психического здоровья также улучшились. Вмешательство оказалось экономически эффективным: средние затраты ниже (993 против 1326 юаней), вероятность cost-effectiveness 95% при пороге 9246 юаней за год качественной жизни. Приверженность лечению была высокой (в среднем 6 из 8 сессий), серьёзных нежелательных явлений не выявлено.

**Выводы:** Цифровое вмешательство на основе осознанности, проводимое инструкторами-стажерами, значимо снижает психологический дистресс (d = -0,526) и экономически эффективно по сравнению с обычным лечением. Вмешательство безопасно, хорошо принимается и может быть масштабировано в системах с ограниченными ресурсами.