Расширение формальной модели предиктивного кодирования на распознавание устных слов человеком

В статье представлена первая нейронно и поведенчески адекватная формальная модель предиктивного кодирования (ПК) для распознавания устных слов человеком. Модель воспроизводит временную динамику лексической активации и конкуренции, но не демонстрирует некоторые ранее предложенные нейронные паттерны, считавшиеся маркерами ПК. Авторы предполагают, что эти паттерны могут не являться диагностическими признаками предиктивного кодирования.

**Выводы:** Формальная модель предиктивного кодирования не воспроизводит все ранее предложенные нейронные маркеры ПК при распознавании речи, что ставит под сомнение их диагностическую ценность. Снижение нейронной активности при совпадении входа с ожиданиями подтверждается, но более тонкие паттерны при прайминге и шуме не являются обязательными признаками механизма ПК.