Статьи

Рецензируемые публикации по психиатрии и нейронаукам — 5 материал.

Тег: прогнозирование × Сбросить
Ψ

Психосоматика

Трехлетнее прогнозирование сердечно-сосудистого риска среди людей, употребляющих кокаин или метамфетамин

В исследовании разработана модель прогнозирования трехлетнего риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) для взрослых 18-79 лет с документированным употреблением стимуляторов (кокаин или метамфетамин) на основе данных электронных медицинских карт 6940 …

Ψ

Клинические исследования

Персонализированное прогнозирование острой и хронической послеоперационной боли — роль мультидоменных биосигнатур, интеграции на основе машинного обучения и стандартизированных определений исходов

В обзоре рассматривается проблема недостаточной эффективности прогнозирования острой и хронической послеоперационной боли. Отдельные предикторы (клинические, психологические, психофизические) не позволяют проводить индивидуальную стратификацию риска. Существующие многомерные модели обладают умеренной …

Ψ

Общая и биологическая психиатрия

Прогнозирование пассивных суицидальных мыслей на следующий день у подростков из группы риска

В исследовании 78 психиатрически госпитализированных подростков (13–17 лет) ежедневно оценивали факторы риска и защиты на протяжении 28 дней после выписки. Модели машинного обучения предсказывали наличие пассивных суицидальных мыслей …

Ψ

Шизофрения и психотические расстройства · Расстройства личности

Больше симптомов — меньше преступлений: различие между клинической тяжестью и риском насилия в национальном катамнестическом исследовании подростков, проходивших судебно-психиатрическое стационарное лечение

Национальное регистровое исследование в Финляндии показало, что у подростков, проходивших судебно-психиатрическое стационарное лечение, риск последующих правонарушений значительно выше, чем в общей популяции. Однако, вопреки ожиданиям, высокая выраженность психопатологических …

Ψ

Тревожные расстройства и ПТСР

Модель машинного обучения для прогнозирования рисков суицида у пациентов с посттравматическим стрессовым расстройством, получавших опиоиды.

Исследователи разработали и валидировали модель машинного обучения для прогнозирования суицидального поведения у взрослых пациентов с ПТСР, получающих опиоиды. На данных OneFlorida+ (2016–2021) сравнивались LASSO, градиентный бустинг, случайный лес …