Статьи

Рецензируемые публикации по психиатрии и нейронаукам — 8 материал.

Тег: глубокое-обучение × Сбросить
Ψ

Общая и биологическая психиатрия

Природный изофлавон пуэрарин смягчает повреждение мозга при ишемии-реперфузии за счёт прямого воздействия на CaMKIIδ и блокирования фосфорилирования DLG4-Ser654

Исследование посвящено механизму нейропротекции природного изофлавона пуэрарина при ишемически-реперфузионном повреждении мозга. С помощью фосфопротеомики, глубокого обучения и молекулярного моделирования авторы установили, что пуэрарин напрямую связывается с АТФ-связывающим карманом …

Ψ

Аффективные расстройства · Тревожные расстройства и ПТСР

Ускоренное старение мозга у ветеранов с посттравматическими стрессовыми симптомами и легкой черепно-мозговой травмой

В лонгитюдном исследовании с участием 79 ветеранов, подвергшихся психологической травме (у большинства также была легкая ЧМТ), оценивали возраст мозга с помощью глубокого обучения (DeepBrainNet) на основе структурной МРТ. …

Ψ

Аффективные расстройства

Глубокое обучение выявляет нейровычислительный механизм, предсказывающий риск депрессии у подростков

В исследовании на выборке IMAGEN (1332 подростка) с помощью функциональной нейровизуализации и вычислительного моделирования выявлен механистический биомаркер риска депрессии. Ослабленные нейронные репрезентации эмоциональных сигналов были связаны с депрессивными …

Ψ

Детская и подростковая психиатрия · Клинические исследования · Нейробиология и нейрохимия

От машинного обучения к глубокому обучению в диагностике синдрома дефицита внимания и гиперактивности: библиометрический анализ глобальных тенденций (2011-2024)

В статье представлен библиометрический анализ 722 публикаций (2011-2024) по применению искусственного интеллекта и машинного обучения для диагностики СДВГ. Выявлен экспоненциальный рост числа работ с пиком в 2023 году …

Ψ

Нейробиология и нейрохимия

SynAPSeg: новый набор данных и фреймворк для анализа изображений на основе глубокого обучения для обнаружения и количественной оценки синапсов

Представлен SynAPSeg — открытый фреймворк для анализа синаптических puncta на основе глубокого обучения. Впервые создан крупномасштабный общедоступный набор данных для сегментации экземпляров синапсов. Модели, обученные на этом наборе, …

Ψ

Аффективные расстройства · Психофармакология

Фенотипирование ответа на лечение антидепрессантами с помощью глубокого обучения в электронных медицинских картах

В исследовании оценивалась эффективность восьми моделей глубокого обучения для классификации ответа на антидепрессанты по данным электронных медицинских карт (n=111 563). Модели показали высокую точность: большинство достигли площади под …

Ψ

Аффективные расстройства · Расстройства личности

Захват знака омега в клинической оценке депрессии с помощью глубокого обучения

В исследовании изучался статический (видимые в покое Ω-образные морщины) и динамический (появление или углубление при эмоциях) знак омега у пациентов с большим депрессивным расстройством (БДР) и контрольной группы. …

Ψ

Аффективные расстройства · Нейробиология и нейрохимия

Прогнозирование ремиссии при лечении биполярной депрессии транскраниальной стимуляцией постоянным током на основе глубокого обучения с использованием спектральной плотности мощности ЭЭГ

Исследование посвящено применению методов глубокого обучения к сигналам электроэнцефалограммы (ЭЭГ) для прогнозирования клинической ремиссии после 6 недель лечения биполярной депрессии транскраниальной стимуляцией постоянным током (tDCS) на дому. В …