Рецензируемые публикации по психиатрии и нейронаукам — 17 материал.
Общая и биологическая психиатрия
В статье представлен новый метод анализа нейродинамических временных рядов, полученных в процессе принятия решений в условиях, критических для безопасности. Метод основан на самообучающемся эволюционном обучении и позволяет сегментировать …
Общая и биологическая психиатрия
В статье рассматриваются методы машинного обучения, применяемые для выявления посттравматического стрессового расстройства. Анализируются различные алгоритмы и их эффективность в диагностике. Обсуждается потенциал применения этих методов в клинической практике …
Нейробиология и нейрохимия
В работе представлен новый метод анализа ЭЭГ для выявления умеренного когнитивного нарушения (MCI). Метод объединяет нелинейные динамические признаки и признаки теории графов с интерпретируемым преобразователем признаков. Предложенный фреймворк …
Шизофрения и психотические расстройства
В исследовании использовались данные однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (ОФЭКТ) 137 пациентов с шизофренией и 76 здоровых добровольцев. С помощью пространственно-ограниченного независимого компонентного анализа (ICA) были выделены функциональные сети …
Аффективные расстройства
В исследовании на крупнейшей выборке (1442 пациента с БДР и 1277 здоровых контролей) построены индивидуальные корковые морфологические сети на основе четырёх морфометрических признаков: толщины коры, объёма, площади поверхности …
Общая и биологическая психиатрия
В исследовании 78 психиатрически госпитализированных подростков (13–17 лет) ежедневно оценивали факторы риска и защиты на протяжении 28 дней после выписки. Модели машинного обучения предсказывали наличие пассивных суицидальных мыслей …
Нейробиология и нейрохимия · Социальная психиатрия
NIH-финансируемое исследование с использованием цифрового фенотипирования и компьютерного зрения проанализировало динамическую мимическую экспрессивность 240 медработников экстренных отделений во время интервью о рабочих стрессовых ситуациях. Латентный профильный анализ выявил …
Аффективные расстройства · Нейробиология и нейрохимия
Используя данные UK Biobank, исследователи разработали модель машинного обучения (линейный SVM), предсказывающую силу хвата (HGS) по антропометрическим и демографическим признакам, и ввели новый биомаркер ∆HGS — разницу между …
Нейробиология и нейрохимия · Нейродегенеративные заболевания · Тревожные расстройства и ПТСР
В работе изучается роль ферроптоза (железозависимой клеточной гибели) в патогенезе болезни Альцгеймера с помощью методов машинного обучения и нейронных сетей. Из шести дифференциально экспрессированных генов, связанных с ферроптозом, …
Нейробиология и нейрохимия
В исследовании разработан и оценен прототип системы автоматической диагностики тригеминальной невралгии на основе ЭЭГ. У 36 пациентов и 36 здоровых испытуемых регистрировали покоящуюся ЭЭГ (19 каналов, 250 Гц) …
Аффективные расстройства
В исследовании предложен новый аналитический подход, объединяющий причинный анализ, теорию графов, меры временной сложности и машинное обучение для анализа динамики психопатологических симптомов. На лонгитюдных данных пациентов с генерализованным …
Нейробиология и нейрохимия
Исследование посвящено молекулярным механизмам нейровоспаления при обструктивном апноэ сна, которое характеризуется повторяющимися эпизодами интермиттирующей гипоксии. На модели BV2-клеток микроглии показано, что гипоксия вызывает значительное повышение провоспалительных маркеров COX2, …
Аффективные расстройства · Нейробиология и нейрохимия
В исследовании анализировали ЭЭГ покоя 108 подростков с первым эпизодом большого депрессивного расстройства (БДР) и 96 здоровых. Провели декомпозицию микросостояний по частотным диапазонам (дельта-гамма), оценили взаимную информацию между …
Аффективные расстройства · Нейробиология и нейрохимия
В статье предложен метод классификации большого депрессивного расстройства (БДР) с помощью графовой сверточной нейронной сети (GCNN) на основе электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Модель использует спектральную когерентность для построения графа функциональной …
Аффективные расстройства · Психофармакология · Клинические исследования
В статье описана концепция и методология исследования EMBER-MDD — не-интервенционного in vitro исследования биомаркеров, выполняемого в рамках программы EU Psych-STRATA. Исследование использует биоматериалы (цельная кровь, РНК-стабилизированная кровь, плазма, …
Тревожные расстройства и ПТСР
Исследователи разработали и валидировали модель машинного обучения для прогнозирования суицидального поведения у взрослых пациентов с ПТСР, получающих опиоиды. На данных OneFlorida+ (2016–2021) сравнивались LASSO, градиентный бустинг, случайный лес …
Аффективные расстройства · Клинические исследования
В исследовании с помощью машинного обучения (K-modes) проанализированы барьеры и факторы, способствующие физической активности у бразильских взрослых во время изоляции из-за COVID-19. Модель барьеров выявила восемь кластеров, включая …